AI 商品数据智能处理模型
融合多源数据、规则知识、经典算法、多模态识别与大模型推理的AI商品数据智能处理模型。旗下涵盖智标引擎、智图卫士、智链转换三大产品，覆盖商品智能打标、图片侵权检测、短链智能转换三大核心场景。
产品矩阵
天枢模型在不同场景下的产品化落地，为商品数据智能处理提供全方位解决方案。
模型定位
天枢不是单一工具，而是一套融合多源数据、规则知识、经典算法、多模态识别与大模型推理的AI商品数据智能处理模型。智标引擎、智图卫士、智链转换都是天枢模型在不同场景下的产品化落地。
我们需要的不是更多工具，而是一套可规模化复用的AI处理底座。
核心理念
宁可输出待确认，也不为了覆盖率去强行猜错。
输出状态
天枢引擎的每次判断只输出三种状态：命中（确认为目标商品）、排除（确认非目标商品）、待确认（证据不足，需人工复核）。不强行输出不确定的判断结果。
商业价值
不猜机制从根本上降低了低级误判率，让客户对系统输出建立可量化的信任基础。待确认状态为人工复核提供明确方向，避免"错判后才发现"的被动局面。
可解释边界
不猜机制建立了清晰的判断边界——引擎明确告知哪些是确定的、哪些是不确定的。这种"知道自己不知道"的能力，是AI系统走向可信的关键一步。
为什么是百博
天枢模型不是凭空设计出来的概念，而是百博多年数据能力和业务规则沉淀后的模型化升级。
图零采集能力、多平台数据处理经验、客户反馈闭环与业务知识积累，共同构成了天枢模型的坚实底座。
天枢的每项能力都来自真实业务验证，每个产品都有多年数据支撑。
百博 · 天枢模型
让商品数据从"采集到"为止，升级为
"识别准、保护全、链接通、可持续进化"